Madi Aliyev
Привет, яМадиFullstack Developer
Обо мне
ОбразованиеComputer Engieneering Degree Warsaw, Poland

Получил степень бакалавра в по специальности Computer Engineering. Развил прочную основу в областях, как Web Development, Desktop development, разработка игр, анализ данных и понимание алгортимов. Специализировался на разработке программного обеспечения и применении лучших практик для проектирования и внедрения эффективных, масштабируемых решений.

Опыт
Frontend Developement
ReactExperienced
JavaScriptExperienced
HTML/CSSExperienced
TypeScriptIntermediate
BootstrapIntermediate
TailwindExperienced
Backend Developement
Node.jsExperienced
ExpressExperienced
MongoDBExperienced
MySQLIntermediate
Next.jsIntermediate
GitExperienced
Data
PythonExperienced
Scikit-learnIntermediate
TensorflowIntermediate
PandasIntermediate
NumpyIntermediate
JupyterExperienced
Проекты
Logo of unistudy.agency
unistudy.agencyСовременное веб-приложение с адаптивным дизайном, включающее специально разработанную CMS, безопасную аутентификацию и надежную архитектуру серверной части. Оно включает в себя множество функции, включая поиск, фильтры и продивтнутый текстовый редактор. Приложение разработано с использованием стека MERN и обеспечивает исключительную производительность и масштабируемость.
Node.JSExpressReactMongoDBTailwindi18next
Ознакомиться
Logo of Unity Engine
Procedural Terran Generation SystemДипломный проект, сосредоточенный на процедурных системах, с глубоким изучением продвинутых техник и методологий. Проект сочетал теоретические исследования с практическим применением, используя Unity Engine для проектирования и реализации системы процедурной генерации ландшафта.
UnityC#Procedural Generation
Ознакомиться
Example of MNIST dataset
MNIST dataset ML ModelРазработал модель машинного обучения с использованием набора данных MNIST на Python и TensorFlow. Набор данных MNIST представляет собой коллекцию рукописных цифр (0–9), используемую для задач распознавания изображений. Целью проекта было разработать и обучить модель, способную точно распознавать и предсказывать цифру на заданном изображении, достигнув уровня точности около 97.8%–98.2%.
PythonPandasNumpyTensorflow
Ознакомиться
Свяжитесь со мной!Контакты
almaddevy@gmail.com
Github